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万博体育数据资产基础篇

更新时间:2025-04-18 08:23点击次数:
 万博体育数据资产基础篇数据资源入表与数据资产评估是衡量数据资产价值的有效方法:通过入表和评估,可有效衡量数据资产形成过程中投入的成本,预期可产生的经济价值,或市场对其价值的认可程度,为持有主体提供清晰的资产价值视图,为数据资源开发应用和数据资产交易流通提供参考和依据,进一步推动数据资产价值实现。  是指对数据资源相关事项进行会计确认、计量和报告的过程。2023年8月21日,财政部发布《企业数据

  万博体育数据资产基础篇数据资源入表与数据资产评估是衡量数据资产价值的有效方法:通过入表和评估,可有效衡量数据资产形成过程中投入的成本,预期可产生的经济价值,或市场对其价值的认可程度,为持有主体提供清晰的资产价值视图,为数据资源开发应用和数据资产交易流通提供参考和依据,进一步推动数据资产价值实现。

  是指对数据资源相关事项进行会计确认、计量和报告的过程。2023年8月21日,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会[2023]11号),明确数据资源处理会计相关规定的国家,国际上主要准则制定机构未针对数据资源出台正式的会计处理规定,尚处于研究阶段。该文件已于2024年1月1日起正式实施,企业数据资源入表工作正式拉开帷幕。

  企业使用的数据资源,符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的,应当确认为无形资产,并按照无形资产准则和应用指南进行会计处理。企业日常活动持有、最终目的用于出售的数据资源,符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的,应当确认为存货,并按照存货准则和应用指南进行会计处理。此外在“开发支出”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

  一是成本核算。对于确认为无形资产的数据资源,初始计量时,应按照成本进行计量,包括数据采集、存储、清洗、加工等环节的支出。

  二是后续计量,首先是确定使用寿命,可根据数据资产的使用情况、技术更新等,并重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性、有关产品或技术迭代、同类竞品等因素。

  三是处置。出售无形资产,应当将取得的价款与无形资产账面价值的差额计入当期损益。无形资产预期不能为企业带来经济利益的,将无形资产账面价值予以转销。

  一是成本核 算。通过外购方式取得确认存货的数据资源,其采购成本包括购买价款、相关税费、保险费,以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采购成本的费用。通过数据加工取得确认为存货的数据资源,其成本包括采购成本,数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出。

  二是后续计量。首先,确定发出存货的实际成本。可采用先进先出法、加权平均法万博体育全站ManBetX、个别计价若计价方法。其次,计提减值准备。按照成本与可变现净值孰低的方法计提存减值准备。最后,计算盘盈冲减管理费用,盘亏造成的损失计入当期损益。

  并非所有数据资源都能在会计上确认为资产并入表,基于会计计量可靠性、严谨性等原则,只有同时符合资产定义和资产确认条件的数据资源才能入表。其中,资产定义是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的万博体育全站ManBetX、预期会给企业带来经济利益的资源;而资产确认条件在资产定义的基础上还增加了与该资源有关的经济利益很可能流入企业,以及该资源成本或者价值能够可靠计量。

  《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台后,一些地方在此基础制定了相关工作指南,帮助企业进一步明确入表范围,推动入表工作;

  根据财政部举办的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》专题线上培训有关内容,在以下几种具体情况下,数据资源不能入表。

  一是非法拥有或控制的数据资源。二是从开源、免费平台获取的部分数据资源。三是仅获得部分使用权的数据资源。四是无法为企业带来预期经济利益的数据资源。五无明确应用场景的数据资源。六无法可靠计量取得成本的数据资源。

  《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的附则中强调 “2024.1.1”日前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不能计入数据资产成本中。企业应严格遵守会计准则和相关规定开展资源入表,以免后期审计过程中出现相关问题。

  :数据资源入表有助于企业将数据资产纳入统一的财务管理体系,实现数据资产的价值量化和有效管理,从而提升企业的整体价值管理能力。

  :通过数据资源入表,企业可以更清晰地了解数据资产的价值和贡献,为企业的战略决策、资源配置和业务优化提供更科学的依据。

  :数据资源入表能够推动数据要素的市场化配置,激发数据要素的市场活力,促进数据要素市场的健康发展。

  :随着相关政策的出台和会计准则的不断完善,越来越多的企业开始积极探索数据资源入表工作。例如,国务院发布的相关文件为数据资产入表提供了政策支持。

  :部分企业已经在数据资源入表方面进行了有益的尝试,取得了一定的实践经验。这些企业通过修订财务制度、开展数据治理、进行数据资源盘点和价值评估等工作,逐步推进数据资源入表。

  :数据技术的不断发展为数据资源入表提供了有力的技术支持。例如,利用数据仓库、图算法等技术,可以更准确地计算数据资产的成本和价值。

  :尽管取得了一定进展,但数据资源入表仍面临一些挑战。例如,数据资产的价值评估难度较大,需要综合考虑多种因素;数据资源的合规性要求高,企业需要在数据收集、存储和使用过程中严格遵守相关法律法规。

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